Kısa Bilgi: Gelişmiş Yüz Görüntüsü Yakalama

Axis Communication'dan Stephen Joseph ve Parabit'ten Rob Leiponis'in, optimize edilmiş video gözetim sensörü yerleşiminin faydalarını ve bunun güvenlik ve perakende etkileşimi üzerinde nasıl büyük bir etki yaratabileceğini tartıştıkları videoyu izleyin.

Bu podcast'i dinlemek ve yeni bölümler hakkında güncellemeler almak için Apple veya Spotify üzerinden podcast'imize abone olun. Oynatma kontrolleriyle yalnızca ses sürümünü buradan .

Hilary Kennedy: Merhaba, Parabit Systems podcast'i olan A Bit About'a hoş geldiniz. Ben sunucunuz Hilary Kennedy ve bugünkü bölümde, güvenliği artırmak ve iş yapmanın yeni yollarını geliştirmek için içgörüler sağlayan ağ çözümleri oluşturarak teknolojinin nasıl daha akıllı ve güvenli bir dünya yarattığına değineceğiz.

Bugün programımıza katılarak görüşlerini paylaşacak iki harika konuğum var. İlk olarak, kritik altyapılara hizmet veren yenilikçi donanım ve yazılım çözümlerinin önde gelen küresel sağlayıcısı Parabit Systems'ın Başkanı ve CEO'su Rob Leiponis. 1995 yılında Long Island merkezli şirketi kurduğundan beri Rob, Kuzey Amerika ve Avrupa'daki yüzlerce finans kurumunun kullandığı teknolojinin geliştirilmesine öncülük etti. Rob, 35 yılı aşkın muazzam bir deneyime sahip.

İkinci konuğumuz ise Axis Communications'ın Bankacılık ve Finans Segmenti Geliştirme Müdürü Stephen Joseph. Steven, bankacılık segmenti için strateji geliştirme, iç ve dış müşteriler için eğitim geliştirme konularından sorumlu. Ulusal konferanslarda konuşmacı olarak yer alıyor ve birçok önemli görevi üstleniyor. Dolayısıyla, her ikisinin de güvenlik iyileştirmeleri ve kameraların dünyanın ihtiyaç duyduğu veri analizini nasıl mümkün kıldığı konusunda paylaşacakları zengin bir bilgi birikimine sahip oldukları aşikar.

Beyler, programa hoş geldiniz.

Stephen Joseph: Merhaba Hilary, teşekkür ederim.

Rob Leiponis: Teşekkür ederim.

Hilary Kennedy: Tamam, öncelikle etkili yüz görüntüsü yakalama konusuna değinmek istiyorum. Bu, güvenlik ve emniyetin yanı sıra perakende ve pazarlamayı da destekliyor. Peki, iyi yüz görüntüleri yakalama konusunda karşılaşılan zorluklardan bazıları nelerdir?

Stephen Joseph: Genel olarak, özellikle müşteriyle doğrudan temas halinde olduğunuz ortamlarda, iyi yüz görüntüleri yakalamak gerçekten çok önemli. Özellikle, benim için bu durum çoğunlukla bankacılık ve finans kurumlarında, ayrıca düzenli olarak müşterilerin geldiği perakende sektöründe de geçerli. Bu işletmelerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, harika yüz görüntüleri yakalayabilmek için kameraları en uygun konuma yerleştirebilmektir.

Olaylar meydana geldiğinde ve kolluk kuvvetleri çağrıldığında, suçun failini tespit etmek veya delil toplamak için en uygun görüntüye sahip olmak, bu tür durumlarda gerçekten çok önemlidir.

Hilary Kennedy: Peki, Rob, senin de bu konuda düşüncelerin var mı? Yani, iyi yüz fotoğrafları çekmek söz konusu olduğunda karşılaşılan zorluklardan bazıları neler?

Rob Leiponis: Temel olarak, analiz için kullanmak istedikleri mevcut kameralardan kaynaklanabilecek her türlü engeli ortadan kaldırmak, daha gizli bir kamerayı yüze daha yakın bir yere yerleştirmek veya yeniden konumlandırmak, böylece perakende tesislerine, ulaşım merkezlerine, yükleme rampalarına ve lojistik tesislerine girip çıkan insanların yüzlerinin görüntülerinin engellenme olasılığını ortadan kaldırmak anlamına geliyor.

Bence, erişim kontrolü ve yapay zeka açısından, bu kadar harika olan ve dünyanın yaşam güvenliğini artırmaya yardımcı olan bu teknolojiden faydalanabilmek çok önemli. Bu görüntüleri insanların yüzlerine yakın sensörlere yerleştirerek yatırımı en üst düzeye çıkarmak gerekiyor.

Hilary Kennedy: Bu çok doğru. Özellikle güvenlik söz konusu olduğunda sayısız farklı durumda yardımcı oldu. İkinizin de analitikten bahsettiğini duydum, bu yüzden Steven, bunu sana yöneltmek istiyorum: Etkili yüz görüntüsü yakalama sağlandığında analitiğin yeteneklerine bir örnek verebilir misin?

Stephen Joseph: Kesinlikle. Yüz yakalama konusunda bilinmesi gereken çok şey var. İnsanlar bu terimleri birbirinin yerine kullanıyor, ancak yüz yakalamanın farklı seviyeleri var. Geleneksel yüz yakalamada, bir kişinin yüzünün görüntüsünü yakalıyorsunuz, bunun bir birey olduğunu, erkek mi kadın mı olduğunu biliyorsunuz. Yüz algılamada, bunun gerçekten bir yüz olduğunu tespit edebiliyorsunuz. Yüz tanıma, o bireyin kim olduğunu tanıyabilmek anlamına geliyor. Yüz tanımlamada ise, o bireyin, mevcut bir veritabanınızda bulunan bir yüzle %100 kesinlikle eşleştiğini belirleyebiliyorsunuz.

Bunu kolluk kuvvetlerinde, veri tabanlarını incelerken ve televizyonda da sıkça görüyoruz; birilerinin sabıka fotoğrafı albümlerini incelediğini görüyoruz, değil mi? Adli kimlik tespiti yapmaya çalışıyorlar. Ve birinin o kişiyi teşhis etmesine yardımcı olmak için bilinen yüzleri karşılaştırıyorlar.

Ve bu durumlarda kameraların veya video kameraların doğru yerleştirilmesi söz konusu olduğunda, ki günümüzde çoğu işletmeye girdiğinizde bir kamera göreceksiniz. Ya tavanda ya da duvarda olacaktır. Normalde, kişinin durduğu yerden oldukça uzakta bulunur. Ancak bugün tartışmaya çalıştığımız konular, bir kişinin yüzünün harika bir görüntüsünü elde etmenizi sağlayan bir görüntü sensörünün doğru yerleştirilmesiyle ilgilidir.

Yüz tespiti söz konusu olduğunda, yaklaşık dört piksele ihtiyacınız var. Pikselleri düşünün ve diyelim ki 1080P veya 4K televizyonu düşünün, o görüntüde pikseller var. Yüz tespiti için bir kişinin yüzünde yaklaşık dört piksele ihtiyacınız var. Yüz tanıma için yüz boyunca yaklaşık 20 piksele ihtiyacınız var. Kimlik tespiti için ise yüz boyunca yaklaşık 40 ila 80 piksele ihtiyacınız var. Bu da size yüz yakalama ve yüz tespitinin farklı seviyelerine dair bir örnek veriyor.

Hilary Kennedy: Bu çok ilginç, çünkü artık kameraları görmeden hiçbir mağazaya giremiyorsunuz. Rob, perakende ve pazarlama söz konusu olduğunda yüz görüntüsü yakalama teknolojisinin en büyük faydası hakkında biraz bilgi verebilir misin?

Rob Leiponis: Yani, yüz tanıma, çeşitli dijital tabelalarda ne tür içerik göstermek istediğinizi belirlemek veya belirli bir profildeki belirli bir kişinin içeri girdiğini veya müşteriniz olduğunu belirten mesajlar göndermek için iyidir. Bu sayede, o müşteriyi daha iyi bir hizmete yönlendirmek için daha hedefli sorular oluşturabilir veya hedefleyebilirsiniz.

Nordstrom'daki gibi bir müşteri deneyiminde olduğu gibi, bir müşteri geldiğinde o kişiye atanmış bir satış temsilcisi her mağazaya girdiğinde anında bildirim alabilir. Analitikler sayesinde, bu temsilci, en önemli müşterilerinin binanın güneydoğu girişinden içeri girdiğini anında öğrenebilir ve onlara daha iyi bir karşılama deneyimi sunabilir.

Hilary Kennedy: Ve bu konuşmayı yapay zekâdan bahsetmeden yapamayacağımız için değinmek istediğim bir konu daha var. Steven, biliyorsunuz, pandemi sonrasında toplum olarak işleyiş biçimimizde maske takma gibi bazı yeni gelişmeler oldu; peki derin yapay zekâ kameralar söz konusu olduğunda nasıl bir rol oynuyor?

Stephen Joseph: Oh, bu çok büyük bir rol oynuyor. Yani, yapay zeka gerçekten çok büyük bir konu. Davranışla ilgili olarak yapay zeka veya analitik alanına büyük bir ilgi görüyoruz. Örneğin, ses tespiti yapmak için video gözetim ürünlerini kullanmak, insan saymak için analitik çalıştırmak gibi. Yüz tanıma analitiğinde de bunu çok görüyoruz; örneğin, müşterinizin mutlu olup olmadığını belirlemek için yüz ifadelerini yakalamak gibi. Ve bunu bugün de görüyoruz ve bu teknoloji mevcut.

Pandemi sırasında, geleneksel olarak güvenlik amaçlı kullandığımız analitik araçlarımızı sosyal mesafe gibi konularda da kullanan veya test etmeye çalışan ortaklarımız oldu. Örneğin, birinin maske takıp takmadığını tespit etmeye çalışıyorlardı. Ardından bu bilgiyi arka uç sistemlerini çalıştırmak için kullanıyorlardı, böylece diğer sistemlerle sistem entegrasyonu sağlanabiliyordu. Örneğin, insanların uzun süre kuyrukta beklediği bir ortamda, bir finans kurumunun veya perakende mağazasının bekleme salonunda müzik çalmayı tetikleyebiliyorlardı.

Dolayısıyla analitik veya yapay zeka gerçekten çok farklı şekillerde kullanılıyor ve her geçen gün çok sayıda farklı kullanım alanı geliştiriliyor. Müşteriler veya işletmeler, yapay zekayı ve analitiği daha önce hiç düşünmediğimiz şekillerde kullanmanın yeni yollarını bulmaya başlıyorlar.

Hilary Kennedy: Bu gerçekten büyüleyici ve müşterilerinizin gülümseyip mutlu olup olmadığını öğrenmek için kullanılmasına bayılıyorum. Çünkü biliyorsunuz ki sizi orada tutmak ve kendinizi iyi hissetmenizi sağlamak için ellerinden geleni yapacaklardır.

Stephen Joseph: Kesinlikle.

Hilary Kennedy: Rob, sana şu soruyu sormak istiyorum: Analizlerin etkinliği için kritik öneme sahip olan kameraların doğru yerleştirilmesi ve elbette analizlere olan talep sürekli artıyor. Bu nedenle, dikkate alınması gereken bazı kamera muhafaza tipleri nelerdir?

Rob Leiponis: En çok satılan ve en popüler ürünümüz kapı giriş kameralarımız. Yani, Steven'ın da bahsettiği gibi, herhangi bir giriş veya çıkış yoluna kapı giriş kameraları yerleştirmek, yapay zeka ve yüz analizi sayesinde tam kontrol sağlıyor ve sizin de dediğiniz gibi, bir kişinin tesise girerken veya çıkarken üzgün mü yoksa mutlu mu olduğunu bilmenizi sağlıyor. Bu yüzden benim için gerçekten çok önemli. Hem çok önemli bir konum noktası hem de işlem noktası.

Biliyorsunuz, diğer perakende deneyimlerini geliştirirken, kişi oradayken, kasiyer sizin kim olduğunuzu, yaklaşımınızı bildiği için mesajlar alabilir ve ek satışlar önerebilir. Yani, insanların harcama yaptığı, tesislere girip çıktığı noktalar ve bu işlem noktaları, Axis'in sattığı gizli veya göze çarpmayan kameraları yerleştirmek için gerçekten çok önemli yerler diye düşünüyorum.

Hilary Kennedy: Son derece yardımcı oldunuz. Steven, hizmet verdiğiniz sektörlerden bazılarındaki güvenlik başarı öykülerinden birkaçını bizimle paylaşmanızı çok isterim.

Stephen Joseph: Evet, video gözetimi ve doğru kamera yerleşimi kullanarak analiz sistemleriyle ilgili birçok farklı pilot uygulama gerçekleştirdik. Bunlardan en önemlilerinden biri, analiz sistemleri ve doğru kamera yerleşimiyle amaçsızca dolaşan kişileri tespit edebilmek. Bunu özellikle finans kurumlarında çok görüyoruz; bir ATM lobisine girdiğinizde, orada birilerinin takıldığını, şüpheli bir kişinin veya her neyse, orada bulunduğunu görebilirsiniz. Özellikle soğuk iklimlerde, insanların soğuktan ısınmak için dışarı çıktığı yerlerde bu durum daha sık yaşanıyor. Birincisi, potansiyel bir güvenlik sorunu oluşturuyor, ikincisi ise potansiyel bir müşteri güvenliği veya müşteri deneyimi sorunu.

Bu nedenle, kuzeydoğudaki büyük bir finans kuruluşuna, ATM giriş holündeki gereksiz beklemeleri tespit edebilmek için video gözetim ürünlerimizi doğru yerlere ve analitik verilere uygun şekilde yerleştirmelerine yardımcı olduk. Bu sayede, müşterilerin içeri girmesi için güvenli bir alan yaratılıyor. Farklı kilit paydaşlarla ilgilenmeye başlıyorsunuz. Güvenlik, operasyonlar ve genel pazarlama yönü gibi unsurlar var; müşterilerin içeri girmesi için güvenli bir ortam sağlayarak markanızı koruyabiliyorsunuz. Bu da daha iyi bir müşteri deneyimi yaratıyor.

Ayrıca, video gözetim ürünlerini entegre edebilmek ve ATM'lerin ön yüzlerine yerleştirebilmek için bazı büyük ATM üreticileriyle de çalıştık. Böylece, ATM'lerde duran insanların yüzlerini kaydedebiliyoruz. Çünkü normalde olan şey şu: Özellikle suçlular, beyzbol şapkası takarak içeri giriyor ve başlarını aşağıya eğiyorlar. Bu nedenle, görüntü sensörlerini veya kameraları ATM'lere doğru yerlere yerleştirmek, ATM'lerde yüzleri kaydetme konusunda büyük fayda sağlıyor. Bu da onlar için büyük bir sorunu çözüyor. Çünkü böylece harika bilgiler, harika adli detaylar elde ediyorlar ve kolluk kuvvetlerine teslim edebilecekleri sağlam kanıtlara sahip oluyorlar.

Hilary Kennedy: Bu harika bir örnek, çünkü bence hepimiz bir ATM'ye gidip içeri girmiş ve orada takılan birkaç insanı görmüş ve "Aman Tanrım, bilmiyorum" diye düşünmüşüzdür, özellikle de çok miktarda nakit çekiyorsak. Bu harika bir örnek. Ve bitirmeden önce değinmek istediğim bir şey daha var; e-ticaret ve benzeri şeyler hakkında birçok haber gördük, ancak bu teknolojilerin fiziksel mağazalarda kullanımı hakkında da konuşalım. Bu neden bu kadar önemli?

Stephen Joseph: Evet, kesinlikle önemli çünkü bir zorluk görüyoruz, değil mi? Özellikle pandemiyle birlikte, çevrimiçi e-ticaretin kullanımını ve ihtiyacını gördük, değil mi? Ama yine de, bu durum geleneksel mağazalar için bir zorluk yaratıyor. Kimse en sevdiği perakende mağazasının kapanmasını istemez. Bu nedenle, analitik ve video gözetimi ve ürünlerin doğru yerleştirilmesi, veri toplama, bu veriyi işleme ve ardından bir perakende mağazasına kaç kişinin geldiğini bilmek için kullanma yeteneği yaratmaya gerçekten yardımcı oluyor.

Perakende mağazamı küçültmem mi gerekiyor? Belki de eskisi kadar büyük bir perakende alanına ihtiyacım yok. Belki de sadece daha küçük bir alana ihtiyacım var. Ama yine de müşterilerin gitmek istediği ve kendilerini rahat hissettikleri bir yere ihtiyacınız var. Bazen insanlar hala içeri girip ürüne dokunabilme olanağına sahip olmak istiyorlar, değil mi? Ürünü bizzat deneyimleyebilmek istiyorlar. Bu yüzden geleneksel mağazaların ortadan kalkmasını istemiyoruz, ancak müşteriler bu ortamlara geldiklerinde, eskiden geleneksel olan güvenlik ürünlerini daha akıllıca kullanmalarını istiyoruz.

Bu sayede müşterilerimiz için daha akıllı ve güvenli bir ortam yaratıyoruz. Veri toplayabiliyor ve fiziksel mağazalara geldiklerinde müşteriler için genel olarak daha iyi bir deneyim oluşturabiliyoruz.

Hilary Kennedy: Bugün sizinle yaptığım bu sohbetten çok keyif aldım çünkü ikinizle de konuştuktan sonra kendimi daha güvende hissediyorum. Bu da "A Bit About" programının bu bölümünü sonlandırıyor, ancak Parabit Systems'tan Rob Leiponis'e ve Axis Communications'tan Stephen Joseph'e bugün bana katıldıkları ve görüşlerini paylaştıkları için tekrar teşekkür etmek istiyorum. Çok teşekkürler.

Stephen Joseph: Beni davet ettiğiniz için teşekkür ederim.

Rob Leiponis: Teşekkür ederim.

Hilary Kennedy: Ve bu bölüme katıldığınız için tüm dinleyicilerimize ve izleyicilerimize teşekkür etmek istiyorum. Her zaman minnettarız ve podcast'imizin daha fazla bölümünü dinlemek ve gelecekte yayınlayacağımız her şeyden haberdar olmak isterseniz, Apple Podcasts veya Spotify veya podcast dinlemeyi tercih ettiğiniz herhangi bir platformda abone olmayı unutmayın.

Yakında yeni bir bölümle geri döneceğiz, o zamana kadar ben, sunucunuz Hilary Kennedy.

İzlediğiniz için teşekkür ederim.